在数据驱动的时代，开源项目在数据可视化领域发挥着关键作用。它们提供了灵活、免费且可扩展的工具，助力个人、企业与研究机构提升数据处理与展示能力。本文将推荐一款备受瞩目的开源数据可视化项目，它们功能强大且易于操作，适应各种场景-SmartChart。

SmartChart简介

SmartChart是基于Echarts的微代码开发平台,适用于任何WEB项目,比拖拽开发更方便。简单, 敏捷, 高效,通用化, 高度可定制化, 让你的项目瞬间档次提升，完全真正打通前后端, 图形数据联动, 筛选开发毫无压力。积木式的开发模式, 开箱即用, 安装简单, 依赖少, 适应各种平台。不仅如此，SmartChart还提供API，方便进行自定义配置，满足各类复杂的可视化需求。

SmartChart功能

• 数据可视化,大屏,移动报表,数据中台,WEB应用的微代码开发平台

• 简单, 敏捷, 高效, 通用化, 高度可定制化, 让你的项目瞬间档次提升

• 完全真正打通前后端, 支持图形数据联动,筛选,钻取, 支持几乎常见的所有数据库

• 积木式拖拽开发模式, 开箱即用, 安装简单, 依赖少, 适应各种平台

• 支持中国式报表类EXCEL开发, 支持3D场景大屏

• 内存加速技术, 让你的数据快人一步, 大幅减少数据库压力

• 真所见即所得的拖拽开发模式, 且无需在画布上设计

• 支持数据填报设计,数据下载,前端埋点,问卷开发

• 数据集即服务, 采用低代码快速实现数据服务API开发

• 支持仪表盘备份恢复快照等, 满足企业级的版本控制开发上线流程要求

• 支持用户/组功能权限控制,支持行级别/字段级别数据权限控制

• 支持Django插件方式应用,可无限扩展,打造你专属的个性化应用

• 支持在Jupyter notebook中的数据开发方式应用

• 支持集成chatGPT, 文心一言, 迅飞星火等大模型AI生成

• 没有重复学习成本, 高度可定制化, 注意是高度可定制化!!

SmartChart特点

低代码开发： 降低开发难度，提高工作效率。

高度定制化： 无论是图形样式还是整体布局，都能按需定制。

所见即所得： 真正的实时编辑，无需在画布上反复调整。

数据权限控制：支持用户、组权限以及行级和字段级别的数据访问权限。

广泛数据库支持： 兼容多种数据库，包括SQL与NoSQL。

高性能： 内存加速技术大大减轻了数据库的压力。

AI集成： 支持集成如ChatGPT这样的大型语言模型，助力智能化开发。

应用场景

SmartChart广泛适用于数据分析、数据报告、仪表盘构建等各种场景：

商业智能： 在BI系统中，SmartChart可以帮助快速生成直观的数据洞察。

科研分析： 科研人员可以利用SmartChart展示实验结果，使复杂的科学数据变得易于理解。

教育领域： 教师和学生可以使用SmartChart制作教学示例，增强课堂互动性。

新闻报道： 媒体可以用它来创建吸引读者的可视化新闻报道，提升信息传递效率。

总结

总的来说，SmartChart是一个强大的工具，无论您是数据分析师，还是开发人员，都能从中获益。让我们一起探索数据的世界，挖掘隐藏在数字背后的无穷价值。

开源地址: https://gitee.com/smartchart/smartchart