背景： {#%E8%83%8C%E6%99%AF%EF%BC%9A}

API 数据源需要对接登录接口，获取 token 值，然后周期性动态更新该 token 值，来接入 API 数据源。

例如：公司需要登录 /login 接口，获取校验码 token ，接口过期时间为 10s ，需要根据 token 获取 API 中的数据。

实践过程： {#%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E8%BF%87%E7%A8%8B%EF%BC%9A}

环境准备：API 数据源的参数功能需 DataEase v2.9.0 以上，实验环境为 v2.10.1

实践需求：根据数据登录接口 /login ，然后根据 token 动态获取 API 数据。

首先搭建测试 API （已有自己的登录和数据接口可以跳过这步，换成自己的）

测试环境（可选）：python 3.12

pip install Flask Flask-JWT-Extended

from flask import Flask, request, jsonify
from flask_jwt_extended import JWTManager, create_access_token, jwt_required, get_jwt_identity


app = Flask(name)


配置JWT
=====



app.config\['JWT_SECRET_KEY'\] = 'DataEase@123456'  # 密钥
jwt = JWTManager(app)


模拟用户数据库
=======



users = {
"admin": "DataEase@123456",
"user1": "DataEase@123456"
}


@app.route('/login', methods=\['POST'\])
def login():
username = request.json.get('username')
password = request.json.get('password')


    # 验证用户名和密码
    if username in users and users[username] == password:
        # 创建访问 token
        access_token = create_access_token(identity=username)
        # {
        #     "access_token": "your_generated_access_token"
        # }
        return jsonify(access_token="Bearer "+access_token), 200
    else:
        return jsonify({"msg": "Bad username or password"}), 401




@app.route('/data', methods=\['GET'\])
@jwt_required()
def get_data():
current_user = get_jwt_identity()
# 根据当前用户返回一些数据
data = {
"message": f"This is private data for {current_user}",
"data": {
"商品":"坚果炒货",
"单价":1
}
}
# Authorization: Bearer access_token
return jsonify(data), 200

`if `name` == '`main`':
app.run(debug=True,port=8101,host='0.0.0.0')`

1.创建 API 数据源

2.填好数据，点接口参数，点击添加

3.填写参数

4.填写信息

5.点击校验，显示成功

6.解析参数，点击保存：

7.保存后显示解析成功：

8.此时点击数据表，点击 "添加" ，在请求头中，增加 Authorization 字段，选择参数（或者自定义，用${params} 来绑定）

此时点击下一步即可预览数据。提示：如果需要，可以上一步配置下查询超时和动态时间。

9.点击下一步

10.配置数据更新：

此时可以动态更新校验码持续获取数据，创建数据集，生成自己的图表了。