前言

事情是这样的🤔，最近在思考怎么把Midjourney生成的美图，变为HDR，然后放到Blender里面进行渲染。对，就是前几天的那个话题：[# 【AI辅助设计】电商设计师看看？AI+Blender 打造真实场景渲染图](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTg2OTQ3Mg==&mid=2649428023&idx=1&sn=7fe726d420decd4ea8f5031656a13e63&chksm=be949b35c8643077e7856d4292e46a06595f1b4e98e9b319690616da83ba310aab9e24ca831d&scene=21&sessionid=1721815029&subscene=91&clicktime=1721815038&enterid=1721815038&ascene=3&devicetype=iOS17.5.1&version=18003232&nettype=WIFI&abtest_cookie=AAACAA==&lang=zh_CN&countrycode=AD&fontScale=100&exportkey=n_ChQIAhIQBk9JwtcfKLzorL2DgmNRbxLWAQIE97dBBAEAAAAAAAxQMx3KLeYAAAAOpnltbLcz9gKNyK89dVj0pSoSjhls5UYXx2CjKXj3qHSwcOBMZw0c61iLnECXEfXRyP7Kdf8govRSt2gEP9OIncElMtGfEOyqN0IUzhloceBVmVX2aLb1eGRykThr3cj3oVhjLskefMVPNsI UiZVZTF41Ugh3ENPsv VqBGUI8Xw YNNzeN4XT2WWMQZNE6pA6Iie2YKKHnI6E5rlhtYKyOkWgJP3VPjMrIJ4C2VvjtbaI6ajQLkAUZ302M5Rzs=&pass_ticket=pvgftDZ i/AxP9/Vu3YCQ q9OGqkDyi8XGYkWbVoFg8TcmPFDDCSeq/QhytBd2lF&wx_header=3#wechat_redirect)。 bg.png

然后发现试用DiffusionLight的方案生产速度非常非常龟速🐢，原因是其中有一个inpaint的python程序是最耗费时间的，所以就想着能不能用ComfyUI搭一个HDR的工作流去生成HDR。那么，生成HDR的第一步，就需要对输入的图进行扩图处理。所以今天这个扩图工作流就来来啦~😂。

看看效果

风景类

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bg.png

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这张图会有瑕疵，需要抽卡。

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食物

人物

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往高度扩图，效果没那么好🥱。

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outpainting__00025_.png

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其他

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这张图有点小瑕疵~

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这套工作流，适配性还是挺强的，如果将AI出图比喻成拍照，这个扩图工作流，瞬间可以把手中的相机升级为全画幅，是不是很爽？🍺，尤其对于风景类图片，效果会更加稳定一点。

工作流讲解

流程思路

先拆解一下这个工作流，整体思路如下： ❝

当然，工作流思路是有借鉴网上大佬的工作流🫡，我加入了自己的思路和节点。 ❞ 扩图.jpg

输入模块

输入一张图片，把图片的长边控制在1024，抽取外扩的尺寸。，分别是上下左右的距离。

计算模块

选择需要拆分多少次，一般每次采样，控制在256px，这样可控性高点。

处理外扩

前处理

使用big-lama和inpaint节点，再加上power noise组合为一张不错的扩图前处理。

模型模块

大模型选用，dreamshaperXL的Turbo模型，叠加细节LoRA。

❝

为了后续的工作流搭建方便，试用Anything Everwhere 将通用的引用，发送到所有地方。 ❞

IPA模块

为了保持风格的一致性，试用IPA组，传入采样中。

提示语模块

利用Llava模型节点对图片进行反推，再叠加以下提示词。

best_quality ,masterpiece,8K,HD,highres, highly detailed,

第一次采样扩图

用fooocus inpaint节点进行采样。

第二至第四次采样外扩

与第一次同理。

❝

后台有小朋友问我拿工作流，是这样的，我的本意还是想分享工作流的思路和方法，不会直接分享工作流哈，也希望设计师们真的可以教程学起来，这样才可以应对实际的工作。 ❞

今天的介绍就到这里，有什么疑问或者问题，可以留言交流哦~