51工具盒子

依楼听风雨
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【Python】排序与搜索

  1. 排序 {#1-排序}

(1) sort {#1-sort}

基本语法格式:

numpy.sort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)

sort函数的常用参数及说明

| 参数名称 | 说明 | |------|-----------------------------------------------------------------| | a | 接收array,表示想要排序的ndarray,无默认值 | | axis | 接收int,表示指定的轴,axis=1时指定横轴,axis=0时指定纵轴。默认值为-1,即ndarry被横向展开排序 | | kind | 接收str,表示排列算式,可取quicksort、mergesort、heapsort、stable。默认为quicksort |

import numpy as np
np.random.seed(42)              #设置随机种子
arr = np.random.randint(1,10,size=12).reshape(4,3)
print(arr)

print(np.sort(arr))             #默认排序


print(np.sort(arr,axis=None))   #展平排序


print(np.sort(arr,axis=1))      #横轴排序

`print(np.sort(arr,axis=0))      #纵轴排序
`

sort

(2) argsort / lexsort {#2-argsort-lexsort}

基本语法格式:

numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)

rgsort函数的常用参数及说明

| 参数名称 | 说明 | |------|--------------------------------------------------------------------| | a | 接收array,表示想要排序的ndarray,无默认值 | | axis | 接收int,表示指定的轴,axis=1时指定横轴,axis=0时指定纵轴。默认值为-1,即ndarry被横向展开排序 | | kind | 接收string,表示排列算式,可取quicksort、mergesort、heapsort、stable。默认为quicksort |

import numpy as np
np.random.seed(42)                  #设置随机种子
arr = np.random.randint(1,10,size=12).reshape(4,3)
print(np.argsort(arr,axis=1))       #横轴排序
`print(np.argsort(arr,axis=None))    #展平排序
`

Sngsort / lexsort

  1. 搜索 {#2-搜索}

(1) argmax / argmin {#1-argmax-argmin}

基本语法格式:

numpy.argmax(a, axis=None, out=None)
numpy.argmin(a, axis=None, out=None)

argmax / argmin函数的常用参数及说明

| 参数名称 | 说明 | |------|--------------------------------------| | a | 接收array,表示想要排序的ndarray,无默认值 | | axis | 接收int,表示指定的轴,axis=1时指定横轴,axis=0时指定纵轴 |

arr = np.arange(6,12).reshape(2,3)
print(np.argmax(arr))
print(np.argmin(arr))
`print(np.argmax(arr,axis=0))
print(np.argmin(arr,axis=1))
`

argmax / argmin

(2) where {#2-where}

基本语法格式:

numpy.where(condition, x, y)

where函数的常用参数及说明

| 参数名称 | 说明 | |-----------|----------------------------| | condition | 接收array、bool,表示搜索条件,无默认值 | | x | 接收array,表示搜索对象,无默认值 | | y | 接收array,表示不满足条件的值的替换值,无默认值 |

(3) extract {#3-extract}

基本语法格式:

numpy.extract(condition, arr)

extract函数的常用参数及说明

| 参数名称 | 说明 | |-----------|------------------------| | condition | 接收array,表示搜索条件,无默认值 | | arr | 接收array,表示满足条件的元素,无默认值 |

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