哈喽,大家好 我是
xy
👨🏻💻。Chrome 127
版本中内置AI
大模型,快来抢先体验!!!
💥🔥 重磅消息来袭!Google
将先进的 Gemini
大模型直接嵌入到 Chrome
浏览器中,只需安装一个 Chrome 浏览器,您就能在自己的电脑上免费
、无限制
地使用 Gemini 大模型的强大能力!🔥💥
🚀 告别繁琐的在线大模型依赖,从此拥抱高效、便捷的本地 AI 体验
!无论是图像识别、自然语言处理还是智能推荐,Gemini 大模型都能轻松应对,让您的生活更加智能化!🚀
💥 **重点:可以离线使用!**💥
目前 Gemini 大模型在 Chrome 127 dev
版本中已经内置了,虽说目前还只是处于实验阶段
,有兴趣的同学,可以按照以下教程配置
,只需要简单的几个步骤配置即可使用:
- Chrome V127 dev 版本下载
Chrome 官方下载地址
:https://www.google.com/chrome/dev/
版本号要不低于 127.0.6512
,一般情况下直接官方下载没问题
下载完成后直接安装,安装 dev 版本
不需要卸载之前的浏览器,所以不用担心之前的数据丢失等之类的情况
- 开启设备模型
在 Chrome dev 中打开一个新标签页,地址栏
中输入:
chrome://flags/#optimization-guide-on-device-model
敲回车,可以看到一个背景黄色高亮
的选项,在这个选项后的下拉菜单中选择 Enabled BypassPerfRequirement
选项:
- 开启 Gemini Nano
重新打开一个新的标签页,地址栏
中输入:
chrome://flags/#prompt-api-for-gemini-nano
敲回车,同样可以看到一个背景黄色高亮
的选项,在这个选项后的下拉菜单中选择 Enabled
选项:
- 检查模型下载是否完成
以上实验性特性设置成功之后,浏览器会自动去下载设备模型
和所需要的组件
,可以在地址栏中输入:chrome://components/
查看模型的下载状态:
组件下载成功,状态
会变成 已是最新
,并且组件后面会现实对应的版本号
:
打开浏览器控制台输入:
let AI = await window.model.createTextSession()
只要没有报错
,说明模型已经可以使用了!
内置方法:destroy
、execute
、executeStreaming
、prompt
、promptStreaming
创建一个属于自己的本地 AI 应用
这里启动一个简单的 Vue
项目为例,简单创建一个 AI
应用:
<template>
<textarea v-model="question"></textarea>
<br />
<button @click="handleSubmit">向 AI 提问</button>
<br />
<textarea v-model="answer"></textarea>
</template>
<script setup>
import { onMounted, ref } from 'vue'
let AI = null
const question = ref('')
const answer = ref('')
onMounted(async () => {
AI = await window.model.createTextSession()
})
const handleSubmit = async () => {
const data = await AI.prompt(question.value)
answer.value = data
}
</script>
向大模型提问:
1. 你是什么大模型?
2. 你可以离线使用吗?(断网测试)
3. 用 JS 帮我写一个防抖函数?
这里用 prompt API
写一个简单的案例,更多 API 的使用,大家就自行研究吧!
Chrome 内置大模型的推出,标志着浏览器进入了一个新的智能时代
。相信以后基于 Chrome Gemini AI
的工具会越来越多,有兴趣的同学可以自行尝试更多可能.