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Apache Ozone是一个分布式的对象存储系统

源代码：

http://www.gitpp.com/panstor/apacheozone

项目介绍

Apache Ozone 是一种高度可扩展的分布式存储，适用于分析、大数据和云原生应用程序。Ozone 支持 S3 兼容对象 API 以及 Hadoop 兼容文件系统实现。它针对高效的对象存储和文件系统操作进行了优化。

它构建在称为 Hadoop 分布式数据存储 (HDDS) 的高度可用、复制的块存储层之上。

使用 Apache Spark、YARN 和 Hive 等框架的应用程序无需任何修改即可在本机运行。

Ozone 现已正式发布 (GA)，版本为1.4.0。

Ozone 支持 RPC 和 S3 API 以及称为 OzoneFS 的Hadoop 兼容文件系统。

虽然短期内可能存在学习成本和兼容性问题，但其强大的性能和灵活的应用场景使其具有广阔的发展前景。随着Hadoop生态系统的不断完善和扩展，Ozone未来将会得到更广泛的应用和推广要尝试一下，请从Ozone 网站下载版本。

以下是几个典型的使用场景：

当企业和组织需要处理、存储和访问海量数据时，Ozone是一个理想的选择。无论是结构化数据、非结构化数据还是半结构化数据，Ozone都能提供高效、可扩展的存储解决方案。通过利用分布式架构和副本管理机制，Ozone可以确保数据的高可用性和高可靠性。

Ozone作为Apache Hadoop项目的一个子项目，与Hadoop生态系统中的其他组件具有良好的集成性。它可以作为Hadoop集群的存储后端，为Hadoop应用（如Spark、Hive等）提供高性能的数据访问和存储服务。这使得Ozone成为大数据分析和处理应用中的理想存储解决方案。

随着云原生技术的快速发展，越来越多的应用被部署在容器化环境中（如Kubernetes）。Ozone针对云原生环境进行了优化，可以在这些环境中高效运行。它支持自动扩展和容错机制，确保在云环境中提供可靠的数据存储服务。

Ozone支持多租户数据存储，可以将不同的租户数据隔离开来，保证数据的安全性和隐私性。这使得多个组织或部门可以在同一存储系统中共享资源，同时保持各自数据的独立性。这种特性使得Ozone适用于需要数据共享和协作的场景。

在边缘计算和物联网应用中，大量的设备产生数据需要存储和处理。Ozone的分布式架构和可扩展性使其成为这些场景下的理想存储解决方案。它可以在边缘节点上部署，实现数据的本地存储和处理，降低数据传输延迟和成本。

Apache Ozone的使用场景涵盖了大规模数据存储与访问、Hadoop生态系统中的数据存储、云原生环境中的数据存储、多租户数据存储与共享以及边缘计算和物联网数据存储等多个方面。无论是大型企业还是中小型组织，只要需要高效、可靠和灵活的存储解决方案，Ozone都是一个值得考虑的选项。

官网：https://ozone.apache.org/downloads/

源代码：

http://www.gitpp.com/panstor/apacheozone

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