一、项目简介 思通舆情是一款开源免费的舆情系统，支持本地化部署一键安装。支持对海量的舆情数据进行交叉分析和深度挖掘,为用户提供全面的舆情数据,专业的舆情分析，快速的舆情处理等服务,提升企业品牌价值和风控能力。 二、开源协议
依照 GPL-3.0 协议开源。 三、功能说明 思通舆情的功能： 舆情监测：通过全文搜索、来源搜索、热搜监测等多重功能实现对全网文本、图片、视频舆情实时发现; 舆情预警：根据用户设置预警条件，判别舆情信息，并第一时间通过多渠道告知用户; 舆情分析：全网事件分析、事件分析、传播分析、竞品分析、评论分析、热度指数，6类大数据分析; 舆情报告：一键快速生成日、周、月、季度报告,自带行业舆情案例库，为舆情应对提供参考。 智写报告：提供了丰富的写作模板和样式,用户只需根据模板填充相应内容，后端基于AI技术即可快速生成报告。 思通舆情 的优势： 开源开放：零门槛，线上快速获取和安装；快速获取用户反馈、按月发布新版本； 简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析； 秒级响应：超大数据量下秒级查询返回延时； 思通舆情 的数据： 新闻媒体：新闻、app、电子报、境外新闻； 网络自媒体：搜狐、百家号、今日头条、博客、企鹅号、微信公众号、微博； 境外社交媒体：twitter、facebook、及其他境外社交媒体； 论坛：贴吧、论坛、问答、知乎； 短视频：抖音、快手，等众多平台。
四、演示展示

五、技术架构 功能架构

六、技术栈

数据采集开发平台：Java J2EE & SpringBoot 采集框架：Spider-flow & WebMagic & HttpClient APP采集：Xposed框架 URL仓库：布隆过滤器 + Redis 网页渲染解析：Jvppeteer & Playwright（微软开源） & Selenium web应用服务器：Nginx & Tomcat 储存任务发送：Kafka & Zookeeper 抓取任务发送：RabbitMQ 配置管理：MySQL 前端展示：Bootstrap & VUE

数据处理开发框架：SpringBoot 开发语言：Java J2EE 数据暂存：MySQL 数据索引：Redis 深度学习：PaddlePaddle 自然语言处理：HaNLP & THUCTC 数据处理和储存任务发送：Kafka & Zookeeper 数据中台：自研 & DataEase 数据初始化：集成FlyWay，自动初始化MySQL 数据总线：RocketAPI （进行了二次开发）

数据分析数据库：MySQL 数据检索：Elasticsearch 中文分词器：IK分词 相似度计算：Clickhouse 数据同步：DataX 文章储存：Mongodb 数据缓存：Redis 消息队列：Kafka & RabbitMQ 开发框架：SpringBoot 开发语言：Java J2EE 图表展示：Apache Echarts & AnyCharts