动漫和视频的创作，是当下的热门...

之前的文章中，我介绍过 StoryDiffusion 一键生成动漫和视频的教程。

感兴趣的，可以去看看：《免费开源！一键生成动漫和视频的神器，StoryDiffusion的保姆级教程来了！一张参考图，一键给你生成霉霉的漫画书》。

提供了在线使用的网址：https://huggingface.co/spaces/YupengZhou/StoryDiffusion。

有小伙伴提到，这个网址时能用，时不能用，会中断报错。

我在那篇的文章末尾也提到过，在测试另一个在线的网站。

今天，来补上这个坑。

在线使用

这个在线的网址为：

https://replicate.com/hvision-nku/storydiffusion

打开链接，进入网页。

长这个样子：

一眼英文，一脸懵是不是？

不慌，我一说，你们全清楚了。

参数介绍

sd_model 代表选择的模型，有两个选项，Unstable 和 RealVision。

Unstable 表示不稳定版本，有一些新的特性，默认选项。

RealVision 表示真实视觉模型，生成真实系场景，选这个就可以了。

ref_image 代表参考图片，我们在生成动漫绘本或者视频时，可以用图片的主体比如人物、动物等，作为参考对象。

character_description 角色描述，几个关键词，或者一段话描述都可以。

如果上传了参考图，要使参考图生效的话，这个地方要加「img」作为触发词。

这个样子：

negative_prompt 表示负面提示词，那些不想出现在镜头画面中的东西。

默认的负向提示词，可以直接用，当作通用的负向提示词。

comic_description 表示漫画剧本描述。

描述这里，一行代表一个镜头。

下面这几个：

style_name 代表模板样式，共有 6 种，如下。

comic_style 代表展示风格形式，有两种，经典漫画和四宫格形式。

style_strength_ratio 代表的是图片的参考强度，在上传了参考图之后，这里才会起作用。

下面这几个就非常简单了。

image_width 图片宽度、image_height 图片高度。

num_steps 迭代步数，步数也多，效果越好，但耗时也越久。

guidance_scale 描述词的指导强度，数值越大，参考度越高，AI 自主发挥度就越低。

sa32_setting、sa64_setting 表示自我注意层的配对注意度，这个是实现技术中的一种算法的说法。

可以不用理解太深，记得在使用时，0.5是一个相对平衡稳妥的值。

如果想了解的，我在上面之前的文章里做过类比，可以去理解一下。

num_ids 表示总图片序列中所选的图片数量。

output_format 图片输出格式。

output_quality 输出的图片质量，数值越大，质量越高。

到这儿，参数就介绍完了。

如何使用

使用就非常简单了。

我们来走一个。

填好对应的参数，点击下面的「Run」，进入生成的流程。

片刻之后，一个经典漫画作品就生成了。

同时，也很贴心的为我们生成了漫画的每一张图片，我们可以直接打包下载。

非常的方便。

总耗时，43.3秒...

会技术的小伙伴，也提供了多种 API 调用的方式，可以去玩玩。

以后，说不定也会抽时间做一个...

好了，到此介绍结束。