
如何将 Scikit-learn Python 库用于数据科学项目
<blockquote> <p>灵活多样的 Python 库为数据分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具。</p> </blockquote> <p>Scikit-learn Python 库最初于 2007 年发布,通常用于解决各种方面的机器学习和数据科学问题。这个多种功能的库提供了整洁、一致、高效的 API 和全面...
<blockquote> <p>灵活多样的 Python 库为数据分析和数据挖掘提供了强力的机器学习工具。</p> </blockquote> <p>Scikit-learn Python 库最初于 2007 年发布,通常用于解决各种方面的机器学习和数据科学问题。这个多种功能的库提供了整洁、一致、高效的 API 和全面...
<blockquote> <p>Linux 上的开发工具如此之多,以至于会担心找不到恰好适合你的。</p> </blockquote> <p>Linux 已经成为工作、娱乐和个人生活等多个领域的支柱,人们已经越来越离不开它。在 Linux 的帮助下,技术的变革速度超出了人们的想象,Linux 开发的速度也以指数规模增长...
<blockquote> <p>这个月的 Python 专栏将介绍一些 Django 包,它们有益于你的工作,以及你的个人或业余项目。</p> </blockquote> <p>Django 开发者们,在这个月的 Python 专栏中,我们会介绍一些能帮助你们的软件包。这些软件包是我们最喜欢的 <a href=&...
<blockquote> <p>使用这些库把 Python 变成一个科学数据分析和建模工具。</p> </blockquote> <p>Python 的许多特性,比如开发效率、代码可读性、速度等使之成为了数据科学爱好者的首选编程语言。对于想要升级应用程序功能的数据科学家和机器学习专家来说,Python 通常是最好的选择...
<blockquote> <p>检查你的代码的质量,通过这些外部库使其更易维护。 可读性很重要。<br /> --- <a href="https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/">Python 之禅</a>The Zen of Python,Tim Pete...
<blockquote> <p>通过学习这些关键的术语和概念来理解 Python 应用监测。</p> </blockquote> <p>当我第一次看到术语"计数器counter"和"计量器gauge"和使用颜色及标记着"平均数&a...
<blockquote> <p>这些库可以使你更容易构架个人项目。</p> </blockquote> <p>在 Python/Django 的世界里有这样一个谚语:为语言而来,为社区而留。对绝大多数人来说的确是这样的,但是,还有一件事情使得我们一直停留在 Python 的世界里,不愿离开,那就是我们可以很容易地利用一...
<p>Visual Studio Code,简称 VS Code,是一个开源的文本编辑器,包含用于构建和调试应用程序的工具。安装启用 Python 扩展后,VS Code 可以配置成理想的 Python 开发工作环境。本文将介绍一些有用的 VS Code 扩展,并配置它们以充分提高 Python 开发效率。</p> <p>如果你的计算机上还没...
<p>为了在 Python 中快速构建 API,我主要依赖于 <a href="http://polyglot.ninja/rest-api-best-practices-python-flask-tutorial/">Flask</a>。最近我遇到了一个名为 "API Star" 的基...
<p>Python 生态系统包含丰富的工具和库,可以让开发人员更加舒适。 例如,我们之前已经介绍了如何<a href="https://fedoramagazine.org/enhance-python-interactive-shell">使用交互式 shell 增强 Python</a>。本文重点介绍另一种可以节省时间...