51工具盒子

2024-11-22 厉飞雨 阅读(182) 评论(0) 赞(16)

> `bisect` 模块包含两个主要函数，`bisect` 和 `insort`，两个函数都利用 二分查找算法来在有序序列中查找或插入元素。 ### bisect {#bisect} bisect是 python 的内置模块，主要用来管理已经排序的数据。 #### **bisect**搜索 {#bisect搜索} * 在 haystack（干草垛）里搜索 nee...

2024-11-22 厉飞雨 阅读(165) 评论(0) 赞(13)

> 继承是面向对象编程的一个重要方式，可以扩展父类的功能，而Python作为热门的编程语言，同样具备该功能;除此之外，Python还有多重继承，本文记录 Python 多重继承相关内容。 ![](http://static.51tbox.com/static/2024-11-22/col/72d7dfbd9311f88962f5e1f0d0f691d2/50f11857...

2024-11-22 厉飞雨 阅读(240) 评论(0) 赞(17)

> 虽然列表既灵活又简单，但面对各类需求时，我们可能会有更好的选择。本文记录 Python 中不同场景应该选择的列表结构。 ### 列表不是首选时 {#列表不是首选时} * 比如要存放 1000 万个浮点数的话，数组（array）的效率要高 得多，因为数组在背后存的并不是 float 对象，而是数字的机器翻 译，也就是字节表述。这一点就跟 C 语言中的数组一样。 * ...

2024-11-22 厉飞雨 阅读(264) 评论(0) 赞(10)

<blockquote> <p>Python 引用的使用量特别多，但引用使用不慎很可能影响垃圾对象回收，这时就需要弱引用解决类似问题。</p> </blockquote> <h3>背景 {#背景}</h3> <ul> <li> <p><strong>垃圾回收&...

2024-11-22 厉飞雨 阅读(175) 评论(0) 赞(10)

> 有些 Python 入门教程把元组称为"不可变列表"，然而这并没有完全概括 元组的特点。除了用作不可变的列表，它还可以用于没有字段名的记 录。 ### 元组 {#元组} #### 元组和记录 {#元组和记录} 元组其实是对数据的记录：元组中的每个元素都存放了记录中一个字段 的数据，外加这个字段的位置。正是这个位置信息给数据赋予了意义。 ##...

2024-11-22 厉飞雨 阅读(160) 评论(0) 赞(11)

> 在 Python 里，像列表（list）、元组（tuple）和字符串（str）这类 序列类型都支持切片操作，但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多。 ### 切片 {#切片} #### 最后一个元素 {#最后一个元素} 在切片和区间操作里不包含区间范围的最后一个元素是 Python 的风格， 这个习惯符合 Python、C 和其他语言里以 0 作为起始下标的...

2024-11-22 厉飞雨 阅读(173) 评论(0) 赞(13)

> Python 的标准库没有排序容器，这些内容在 `sortedcontainers` 包中有了实现。 ### sortedcontainers {#sortedcontainers} Python 标准库没有实现排序容器，在 `sortedcontainers` 库中有了相关实现。 * pip 包文档： <https://pypi.org/project/...

2024-11-22 厉飞雨 阅读(151) 评论(0) 赞(12)

> 本文记录 Python 原生队列模块。 ### Python 队列 {#Python-队列} * queue 模块实现了多生产者、多消费者的队列。当必须在多个线程之间安全地交换信息时，它在线程编程中特别有用。该模块中的 Queue 类实现了所有必需的锁定语义。 * 该模块实现了三种类型的队列，它们仅在检索条目的顺序上有所不同。 * \*\*Queue \*\*...

2024-11-22 厉飞雨 阅读(211) 评论(0) 赞(14)

<blockquote> <p>本文记录 Python 内置实现的小顶堆模块。</p> </blockquote> <h3>堆 {#堆}</h3> <ul> <li>堆是一种特殊的树,它每个结点都有一个值，堆的特点是根结点的值最小（或最大），且根结点的两个子树也是一个堆。就类似一堆东...

2024-11-22 厉飞雨 阅读(186) 评论(0) 赞(14)

<blockquote> <p>python 自带内存回收机制，但时不时也会发生内存泄漏的问题，本文记录 Python 内存泄漏相关内容。</p> </blockquote> <h3>内存泄漏 {#内存泄漏}</h3> <p>程序运行时都需要在内存中申请资源用于存放变量，python 在处理内存...