基于 OpenAI 实现文本相似度匹配
使用 embeddings 可以实现如下的一些 NLP 任务: 1. 搜索(根据与查询字符串的相关性对结果进行排名) 2. 聚类(文本字符串按相似度分组) 3. 推荐(推荐具有相关文本字符串的项) 4. 异常检测(识别相关性很小的异常值) 5. 多样性测量(分析相似度分布) 6. 分类(文本字符串根据它们最相似的标签进行分类) ![](http://static.51tbo...
使用 embeddings 可以实现如下的一些 NLP 任务: 1. 搜索(根据与查询字符串的相关性对结果进行排名) 2. 聚类(文本字符串按相似度分组) 3. 推荐(推荐具有相关文本字符串的项) 4. 异常检测(识别相关性很小的异常值) 5. 多样性测量(分析相似度分布) 6. 分类(文本字符串根据它们最相似的标签进行分类) ![](http://static.51tbo...