2024-12-09 厉飞雨 阅读(16) 评论(0) 赞(0)

> SNE是一种数据降维算法，最早出现在2002年，它改变了MDS和ISOMAP中基于距离不变的思想，将高维映射到低维的同时，尽量保证相互之间的分布概率不变，SNE将高维和低维中的样本分布都看作高斯分布，而Tsne将低维中的坐标当做T分布，这样做的好处是为了让距离大的簇之间距离拉大，从而解决了拥挤问题。 ### SNE {#SNE} * 高维数据用 $x$ 表示，$x...