2024-11-19 厉飞雨 阅读(2) 评论(0) 赞(0)

梯度下降算法是一种用于寻找函数最小值的优化方法。在机器学习中，常用于训练模型，帮助我们找到模型参数（比如权重和偏置）的最佳值，以使模型的预测误差（损失函数）最小。 想象你站在一个山顶上，目标是找到最低的山谷（最小值）。你不能直接看见山谷在哪，但可以根据地势的陡峭程度（斜率）决定往哪个方向走。 **关键问题**：在一个函数中，我们如何找到最小值？如何"下山"...