2024-11-19 厉飞雨 阅读(2) 评论(0) 赞(0)

DBSCAN （Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）算法是一种基于密度的聚类算法，相比 Kmeans 算法，DBSCAN 可以有效处理噪声，并且能够发现任意形状的簇。 DBSCAN 算法中有两个超参数： 1. ε（epsilon） 表示样本点邻域的半径； 2. M 表示核心点的样本阈值。例如...