期望最大化算法(EM)
**期望最大化算法(EM,Expectation-Maximization)** 是一种经典的用于参数估计的迭代优化算法,广泛应用于统计学、机器学习和数据挖掘等领域。其最初由 **Arthur Dempster** 、**Nan Laird** 和 **Donald Rubin** 在1977年提出,并在之后的几十年里成为了处理具有隐变量(latent variables)模型...
**期望最大化算法(EM,Expectation-Maximization)** 是一种经典的用于参数估计的迭代优化算法,广泛应用于统计学、机器学习和数据挖掘等领域。其最初由 **Arthur Dempster** 、**Nan Laird** 和 **Donald Rubin** 在1977年提出,并在之后的几十年里成为了处理具有隐变量(latent variables)模型...