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笑看云卷云舒,淡观潮起潮落

人工智能

图文写作神器,Meta开源无缝处理文本和图像模型Chameleon

图文写作神器,Meta开源无缝处理文本和图像模型Chameleon

厉飞雨 阅读(117) 评论(0) 赞(8)

如果你需要写一篇文章需要即包含文字又包含图片内容,通常的做法是写完文字后去查找符合的图片,或者是AI生成对应的图片,又或者是有一个Agent帮你通过提示词和你写的文字生成图片,这些方法都Out了。 Chameleon 是由 Meta 的 FAIR 团队开发的一个基于令牌的早期融合混合模态模型。Chameleon 将文本和图像作为输入,使用统一架构输出任意文本和图像组合,进行编...

用AI创作视频的神器——快手可灵

用AI创作视频的神器——快手可灵

厉飞雨 阅读(234) 评论(0) 赞(6)

**想象一下,只需几行文字描述,你就能生成一段高质量的视频!** 快手推出的AI视频生成大模型------可灵,正是这样一款神奇的工具。之前可灵的内测申请一直处于百万排队状态,前几天终于开放了。咱们今天就一起来内测一下,看看快手做出了一款怎样的产品。 <br /> ![](https://img1.51tbox.com/static/2024-07-30/col...

手把手教你打造搭载GPT-4o的智能监护相机【资料全开源】

手把手教你打造搭载GPT-4o的智能监护相机【资料全开源】

厉飞雨 阅读(116) 评论(0) 赞(10)

今天介绍的是一款用OpenAI打造智能监控与延时摄影摄像头,关于项目的所有设计文件及驱动代码已经整理在电子森林中,大家可以复制链接查看:https://www.eetree.cn/project/3205。 这款名为"TIME LEAP CAM"的相机专为长间隔延时摄影和长时间监控而设计,这个名字反映了它可以长时间捕捉图像来"跨越"时间...

AI视频复现中华古典文化,预测AI+短剧是下一个热门赛道

AI视频复现中华古典文化,预测AI+短剧是下一个热门赛道

厉飞雨 阅读(103) 评论(0) 赞(7)

**一、引言** 从去年开始,AI就进入到了我们的工作和生活,现在过去了1年进间,大家可以看到AI技术的飞速发展,它的应用场景不断拓展,已经渗透到了我们生活的方方面面。 在文化艺术领域,AI技术的运用更是展现出了巨大的潜力和创新力。特别是**当AI技术与中华古典文化相结合**时,不仅能够复现那些遗失在历史长河中的文化瑰宝,还能为现代观众带来全新的艺术体验。 比如,央视推出...

一键安装所有AI项目 再见了整合包

一键安装所有AI项目 再见了整合包

厉飞雨 阅读(110) 评论(0) 赞(4)

一键运行 全自动安装 全网最新AI项目 ![](https://img1.51tbox.com/static/2024-07-30/col/b656c6ac1e895d268896f3ebff8d4210/d40b884b3c12424697b905278910df5e.jpg) ![](https://img1.51tbox.com/static/2024-07-30...

Midjourney提示词公式——微缩景观

Midjourney提示词公式——微缩景观

厉飞雨 阅读(93) 评论(0) 赞(5)

微缩景观是指将现实世界已存在,或已有过描述的场景按照一定比例等比缩小并用材料制作出来,向观众展示的模型。 今天本篇文章就为大家盘一下,用Midjourney制作微缩景观的提示词,下列提示词可直接使用,文末附提示词公式! **1、上海微缩景观** miniature,Super cute clay world, isometric view ofShanghai city,...

时间简史遇上AIGC:30秒概念宣传片全流程分享

时间简史遇上AIGC:30秒概念宣传片全流程分享

厉飞雨 阅读(178) 评论(0) 赞(6)

**导读:** <br /> 本文分享了一个仅用4小时完成的AIGC概念宣传片制作过程。尽管时间紧张限制了深度探索,但这个快速项目展示了AIGC工具的效率和潜力。 首先,让我们以思维导图的形式概述整个制作流程: ![](https://img1.51tbox.com/static/2024-07-30/col/99b301c18d39daf77f0eca32...

让大模型不再胡言乱语!2024 Github 上最不能错过的 5 个开源 RAG 框架

让大模型不再胡言乱语!2024 Github 上最不能错过的 5 个开源 RAG 框架

厉飞雨 阅读(90) 评论(0) 赞(5)

省流版:点击阅读原文,免费体验 Claude 3.5, GPT-4o 等先进大模型! 针对大模型冷不丁出现的幻觉、胡编乱造、信息源过时等问题,检索增强生成(RAG)被视为是最佳的解决办法。 **什么是 RAG?** 把大模型想象为一位尽职的图书馆管理员,当你每次有疑问的时候,他就会根据你的口述需求,在浩瀚的文本中尽可能的找到最符合你需求的书籍。 而一旦图书馆并没有相关藏书...