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依楼听风雨
笑看云卷云舒,淡观潮起潮落

开发笔记

Three.js 巴黎奥运烟花特效?

Three.js 巴黎奥运烟花特效?

厉飞雨 阅读(71) 评论(0) 赞(3)

巴黎奥运会开幕式的三色烟花特效相当惊艳!今天给大家分享一个Three.js案例,作者实现了一个炫酷的烟花特效,非常丝滑!你可以在任何地方把它当作背景,绝对的引入注目。 效果展示 源码 https://github.com/manthrax/atos 在线预览 https://manthrax.github.io/atos/ 感谢您的阅读 在看点赞 好文不断

【R语言】svg转pdf

【R语言】svg转pdf

厉飞雨 阅读(49) 评论(0) 赞(3)

我们知道,string数据库导出的PPI网络只能是SVG格式。 SVG 意为可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics)。 SVG 是一种用于描述二维图形的 XML 标记语言,与位图图像不同,SVG图像以文本形式存储,并

层层解析Autovacuum调优基础与原理和实践

层层解析Autovacuum调优基础与原理和实践

厉飞雨 阅读(40) 评论(0) 赞(3)

前言 几周前,介绍了调优检查点的基础知识,在那篇文章中,我还提到autovacuum是第二个常见的性能问题来源(基于我们在邮件列表和客户那里看到的情况)。让我继续写一篇关于如何调整autovacuum的文章,以尽量减少性能问题的风险。在这篇文章中,我将简要地解释为什么我们甚至需要autovacuum(死行,膨胀以及如何autovacuum处理它),然后转移到这篇博客文章的主要焦

推荐:一个用于管理Docker的Web平台!酷炫强大!

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厉飞雨 阅读(99) 评论(0) 赞(5)

大家好!我专门搜罗分享一些优秀开源项目、工具软件、AI等以及进行一些原创技术分享和干货文章分享!喜欢的童鞋可以点个关注+在看,谢谢啦! 这是一个用于管理Docker的Web界面,提供了零配置的仪表板,让用户能够轻松查看和管理容器。用

(二十五)MySQL主从实践篇:超详细版读写分离、双主热备架构搭建教学

(二十五)MySQL主从实践篇:超详细版读写分离、双主热备架构搭建教学

厉飞雨 阅读(47) 评论(0) 赞(3)

引言 在上篇《主从原理篇》中,基本上把主从复制原理、主从架构模式、数据同步方式、复制技术优化.....等各类细枝末节讲清楚了,本章则准备真正对聊到的几种主从模式落地实践,但实践的内容通常比较枯燥乏味,因为就是调整各种配置、设置各种参数等步骤。 本章中就搭建最基本的两种常用搭建,一主一从/多从架构、双主/多主多写架构,其他例如级联复制架构、多主一从架构的配置过程大致相同,因此各

一文搞懂业务架构、应用架构、技术架构、数据架构

一文搞懂业务架构、应用架构、技术架构、数据架构

厉飞雨 阅读(67) 评论(0) 赞(4)

"有效的企业架构(Enterprise Architecture,EA)画出美好蓝图,对企业的生存和成功具有决定性的作用,是企业通过IT获得竞争优势的不可缺少的手段。",作为目前应用度最为广泛的企业架构框架理论---TOGAF,提供了完善且不断优化迭代的知识体系以支持EA高效落地。 01 关于架构的思考 思考:如果不做架构规划,会带来什么问...

【AI辅助设计】很稳!ComfyUI扩图工作流

【AI辅助设计】很稳!ComfyUI扩图工作流

厉飞雨 阅读(48) 评论(0) 赞(3)

前言 事情是这样的🤔,最近在思考怎么把Midjourney生成的美图,变为HDR,然后放到Blender里面进行渲染。对,就是前几天的那个话题:[# 【AI辅助设计】电商设计师看看?AI+Blender 打造真实场景渲染图](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTg2OTQ3Mg==&mid=2649428023&...

仓库管理到底有多简单!我愿称这个为天花板

仓库管理到底有多简单!我愿称这个为天花板

厉飞雨 阅读(29) 评论(0) 赞(3)

如有你有一间小仓库,几位工人埋头于一摞摞的纸质单据中,手工记录着每一次货物的进出与变动。目前看来,这样的时间和效率,作为管理者的你还可以接受。 但是,令你头疼的是,随着企业规模的扩大,你的工人从几个人变成了几十个人,你的小仓库也变成了几百平的大仓库,每当订单高峰期来临,仓库便陷入一片混乱:找货难、发货慢、错误频发,客户的不满电话接踵而至。 你也开始深知

七天打造一套量化交易系统

七天打造一套量化交易系统

厉飞雨 阅读(53) 评论(0) 赞(2)

七天打造一套量化交易系统,难度还是很大的,完全从零开始基本是不可能。好在有多年摸爬滚打的经验,各种工具、轮子也造了不少,但不成体系。最近准备写一系列文章,重新梳理整个框架,一步步完善,打造一套完备的量化交易系统。 第一天 数据分类、获取、清洗与存储 数据是量化交易的基础,重要性不言而喻。无论是股票、期货、期权、基金、ETF等等,甚至包括比特币,这些投资标的历史行情数据都可以用作