学会RDD就学会了Spark,Spark数据结构RDD快速入门
[#](#一-概述) (一)概述 {#一-概述} ------------------------ Spark计算框架封装了三种主要的数据结构:RDD(弹性分布式数据集)、累加器(分布式共享只写变量)、广播变量(分布式共享支只读变量) [#](#二-rdd) (二)RDD {#二-rdd} --------------------------- RDD:弹性分布式数据集是...
[#](#一-概述) (一)概述 {#一-概述} ------------------------ Spark计算框架封装了三种主要的数据结构:RDD(弹性分布式数据集)、累加器(分布式共享只写变量)、广播变量(分布式共享支只读变量) [#](#二-rdd) (二)RDD {#二-rdd} --------------------------- RDD:弹性分布式数据集是...
[#](#一-概述) (一)概述 {#一-概述} ------------------------ SparkSQL可以理解为在原生的RDD上做的一层封装,通过SparkSQL可以在scala和java中写SQL语句,并将结果作为Dataset/DataFrame返回。简单来讲,SparkSQL可以让我们像写SQL一样去处理内存中的数据。 Dataset是一个数据的分布式集...
[#](#概述) 概述 {#概述} ----------------- 事情的起因要从最近的一个新产品说起,最近部门有一个新的大数据产品规划,在考虑技术实现时,有一个动态表字段扩展的需求,比如原来表结构里只有a、b字段,需要不断的往里新增c、d、e等等字段,并且数据量也特别大。 于是就去寻找实现方案,针对这种数据模型无法确定的情况,非关系型数据库是比较合适的,于是找到了Mo...
[#](#一-概述) (一)概述 {#一-概述} ------------------------ 在考研的时候,我有一门专业课是数据库,因此当时我对数据库的基础知识掌握的还算比较扎实,上周我再翻开当时考研时翻了无数遍的数据库书籍的时候,发现好多内容都忘掉了。刚好也决定开始写数据库相关的文章,就有了下面的内容。 [#](#二-基本概念) (二)基本概念 {#二-基本概念} ...
[#](#innodb中的页) InnoDB中的页 {#innodb中的页} -------------------------------------- InnoDB存储引擎基于页的方式存储在磁盘中,它将数据存储在页(Page)的概念上。一个页是 InnoDB 存储引擎中的最小存储单位,它包含了一定数量的数据行、索引节点和其他元数据。 InnoDB 存储引擎中的页包括了数...
[#](#一-什么是分库分表) (一)什么是分库分表 {#一-什么是分库分表} --------------------------------------- 分库分表故名思意是将一张表拆分成多个表,可能是一个库中的分表,也可能是分库又分表。分库分表主要解决的问题是数据库的性能瓶颈问题。即使建立索引,当数据量超过一定值时,查询效率就注定会降下来。通过分库分表,可以将原本的大数...
[#](#前言) 前言 {#前言} ----------------- 为了增加数据库的读能力,InnoDB设计了 Buffer Pool 缓冲池,将热点数据留在内存中,极大提高了数据库的读性能。除此之外,InnoDB还有一种叫做 Change Buffer的特性同样至关重要。 [#](#为什么需要-change-buffer) 为什么需要 Change Buffer {#...
[#](#前言) 前言 {#前言} ----------------- 首先问大家一个问题,如果你上生产的代码在执行delete的时候跳过了where条件,或者执行update时忘记加where条件了,导致大量数据被删除或更新,你会如何处理? 上面的这些问题可能会导致很多数据被错误的更新或删除,当遇到这种情况时,用开玩笑的说法来说只能删库跑路,而更应该学会的是如何将这些数据...
[#](#一-概述) (一)概述 {#一-概述} ------------------------ 在日常使用各种app或者登陆网站的时候,基本都会看到短信验证码这个功能,实现短信验证码的方式有很多,这里给出基于SpringBoot和Redis的短信验证码实现方式。源码在文末 [#](#二-思路) (二)思路 {#二-思路} ------------------------...
[#](#一-为什么要用nosql) (一)为什么要用Nosql {#一-为什么要用nosql} ------------------------------------------------ 如果你是计算机专业学生 ,那么一定使用过关系型数据库mysql。在请求量小的情况下,使用mysql不会有任何问题,但是一旦同时有成千上万个请求同时来访问系统时,就会出现卡顿甚至系统崩...