MySQL数据库备份多循环(实用)
MySQL数据库备份多循环(实用) 定时任务: vi /etc/crontab 00 00 *…
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cat backupMySQL_confluence.sh #!/bin/bash #用户名 username…
mqtt 安装 (k8s -kubesphere)-EMQ : 连接 mqtt - mosquitto v1.…
在实际工作中,我们经常会使用 MySQL 中的`LIMIT`控制查询返回的数据大小,特别是在分页、性能优化等场景中。这篇文章,我们将深入探讨 MySQL 中`LIMIT`的实现原理,以及如何在不同场景下有效利用该功能。
Kafka优秀的设计实现了高吞吐量和低延迟的数据传输。然而,在 Kafka的实际使用和部署中,会面临很多挑战,特别是对于一些中小公司。这篇文章我们将详细探讨使用 Kafka会遇到哪些挑战。
对于一款优秀的分布式框架来说,绝大多数情况下会优先考虑 CAP 定理中的 P(分区容错性),因为它可以确保即使在某些服务器出现故障的情况下,数据仍然可用。这篇文章,我们来一起深入探讨 Kafka的分区容错性是如何实现的。
在 Apache Kafka 中,避免重复消费是一个常见的问题,尤其是在处理消息时需要确保每条消息只被处理一次。Kafka本身提供了一些机制和最佳实践来帮助实现这一目标。这篇文章,我们来分析 7种常见的方式。
Kafka 的高可用性和高可靠性与它的 ISR机制密切相关。那么,什么是 ISR? 它是如何工作的?这篇文章,我们来详解 Kafka 的 ISR 机制。
在面试中,经常会遇到 Redis内存满了该如何处理的问题,其本质是内存淘汰策略。在 Redis中,提供了多种内存淘汰策略,用户可以根据具体应用场景和需求选择合适的策略。这些策略主要用于决定在内存达到上限时,哪些数据应该被移除。这篇文章,我们来深入地分析 Redis的内存淘汰机制。
在 Redis 中,哈希表是一种常见的数据结构,通常用于存储对象的属性,对于哈希表,最常遇到的是哈希冲突,那么,当 Redis遇到Hash冲突会如何处理?这篇文章,我们将详细介绍Redis如何处理哈希冲突,并探讨其性能和实现细节。