2024-11-21 厉飞雨 阅读(12) 评论(0) 赞(2)

文章介绍：前面我们有介绍过使用qemu-img在linux中把iso镜像转成各种格式的教程，包括在windows上使用软件：starwindconverter把img镜像转成hyper-v以及vmware支持的格式，今天在介绍一个使用windows软件，通过cmd命令行转换img为多种格式。 一、往期回顾 {#一-往期回顾} ================ 1.1、img...

2024-11-21 厉飞雨 阅读(9) 评论(0) 赞(2)

随着大前端的快速发展，node版本更新很快，我们在工作中，可以会有老版本的node的项目需要维护，也可能有新版本的node的项目需要开发，如果我们只有一个node版本的话将会很麻烦，nvm可以解决我们的难点。 前言 {#前言} -------- `Node.js`：基于Chrome V8引擎的JS运行环境（javascript代码运行环境） `npm`： 第三方js插件包...

2024-11-21 厉飞雨 阅读(8) 评论(0) 赞(2)

| nvm 命令 | 命令解释 | |----------------------------------------|----------------------------| | nvm --help | 展示帮...

2024-11-21 厉飞雨 阅读(10) 评论(0) 赞(2)

<br /> 1. LinearSVR {#title-0} ======================= <br /> 2. NuSVR {#title-1} =================== <br /> <br /> 3. SVR {#title-2} =================

2024-11-21 厉飞雨 阅读(9) 评论(0) 赞(2)

<br /> <br /> 1. LinearSVC {#title-0} ======================= 2. NuSVC {#title-1} =================== 3. SVC {#title-2} =================

2024-11-21 厉飞雨 阅读(10) 评论(0) 赞(3)

2024-11-21 厉飞雨 阅读(11) 评论(0) 赞(2)

目标是构建一个基于向量的问答检索系统，即：问题和答案是固定的数据集，通过将用户输入的问题编码为向量，在向量数据库中匹配最相似的问题，并返回问题对应的答案。 实现时，希望能够对输入的问题进行类别判别。例如：我们做法律的问答检索系统，就希望能够判断出用户问题是否和法律相关，如果相关我们再进行后续处理。 训练这样的一个二分类模型使用到的数据为： 1. 正样本：就是拿到的正常的问...

2024-11-21 厉飞雨 阅读(15) 评论(0) 赞(2)

 1. SVM 目标函数 {#title-0} ====================== 支持向量机的求解目标是：**...

2024-11-21 厉飞雨 阅读(8) 评论(0) 赞(2)

软间隔支持向量机在处理线性不可分问题时引入，允许一些训练样本出现在间隔内部的概念。这是通过引入松弛变量（slack variables）来实现的，它们允许一些样本出现在错误的一侧，从而使模型更加健壮并能够容忍噪声和离群值。软间隔是一种用于在最大化间隔的同时处理分类错误的方法。软间隔SVM是SVM的一种变体，用于处理现实世界中不完全线性可分的情况。软间隔的引入使SVM更加灵活，能...

2024-11-21 厉飞雨 阅读(17) 评论(0) 赞(1)

这篇文章我想讲解的是 scikit-learn 中 SVC 的二分类、多分类场景下 ovo、ovr 决策函数的计算过程，以了解 SVC 进行推理时的逻辑。从而加深对 SVC 的理解。 ![](http://static.51tbox.com/static/2024-11-13/col/62023729e126d6caecebd54c4d2efc7b/084b38ec9bf842...