SmsForwarder一个非常棒的短信转发器
SmsForwarder是一个非常棒的短信转发器,它可以用来转发短信,是备用机必备神器。 我是在找一个能够自动发送短信APP的时候,知道了该项目,起初,我不了解这个项目能够用来干什么,深入了解之后,才知道它是什么? 它是一个短信转发器,在你拥有备用手机的情况下,如果备用手机也安装了电信卡,你想把备用手机放在家里,也不想错过备用手机上的短信,和电话,那么这个短信转发器就非常有...
SmsForwarder是一个非常棒的短信转发器,它可以用来转发短信,是备用机必备神器。 我是在找一个能够自动发送短信APP的时候,知道了该项目,起初,我不了解这个项目能够用来干什么,深入了解之后,才知道它是什么? 它是一个短信转发器,在你拥有备用手机的情况下,如果备用手机也安装了电信卡,你想把备用手机放在家里,也不想错过备用手机上的短信,和电话,那么这个短信转发器就非常有...
### 前言 随着数字化转型的推进,企业越来越依赖于云端技术来存储、管理和共享重要的业务文件。传统的本地存储处理方案虽然可靠,但在灵活性、可访问性和协作方面显得力不从心。尤其在远程工作变得日益普遍的今天,如何高-效地管理分散团队之间的文件交换与协作成为了新的挑战。因此,一款能够满足现代企业需求的云盘处理方案变得尤为重要。 那么,有没有这样一款软件能处理上述问题呢?接下来我们...
你好,我是猿java。 这篇文章,我们来聊聊 Java 语法糖。 什么是语法糖? {#什么是语法糖?} ================== 语法糖(Syntactic Sugar)是编程语言中的一种设计概念,它指的是在语法层面上对某些操作提供更简洁、更易读的表示方式。这种表示方式并不会新增语言的功能,而只是使代码更简洁、更直观,便于开发者理解和维护。 语法糖的作用: ...
GTID (全局事务)介绍 GTID(global transation id)称为全局事务(事件)ID,标识binlog日志记录的唯一性; ![](http://static.51tbox.com/static/2024-08-29/col/4facbb7a9bf6e26cf65265d0f33d6fc9/865fb030025d4ba9beab7a3c404790c8....
redo事务日志表 redo log属于事务重做日志文件,主要用于记录内存数据页的变化(记录在内存中对数据页的操作信息),都会以日志文件方式记录; 可以实现"前进"(WAL-write ahead log)的功能,数据库会保证redo操作日志优先于数据写入磁盘,加快了事务提交效率(提高并发); 在进行日志信息记录时,采用的是顺序IO,而数据存储时采用的...
### 1 副本存储策略: 1、默认的副本策略: BlockPlacementPolicyDefault 1)1st replica. 如果写请求方所在机器是其中一个 datanode,则直接存放在本地,否则随机在 集群中选择一个 datanode. 2)2nd replica. 第二个副本存放于不同第一个副本的所在的机架. 3)3rd ...
Hadoop 有哪些调度器?我们该如何选择? ### hadoop 中常用的调度器有三种: 1)FIFO:(hadoop2.x 之前的默认调度器),它先按照作业的优先级高低,再按照到达时间的先后选择被执行的作业。 2)计算能力调度器(容量调度器)Capacity schedular:(hadoop2.x 之后的默认调度器)支持多个队列,每个队列可配置一定的资源量,每个队列...
Hadoop 的性能调优从哪些方面着手 一、硬件方面 二、操作系统参数调优 三、jvm 层面 四、hadoop 层面性能调优 #### 一、硬件方面(网络,多磁盘,多机架)---系统集成人员来做 机架分开,节点均匀放置 #### 二、操作系统参数调优 a)多个网卡:多网卡绑定,做负载均衡或者主备 b)磁盘...
Hadoop 中通过拆分任务到多个节点运行来实现并行计算,但某些节点运行较慢会拖慢整个任务的运行,Hadoop 采用什么机制应对这个情况 #### Speculative Execution 推测执行 (1)推测执行(Speculative Execution)是指在分布式集群环境下,因为程序 BUG,负载不均衡或者资源分布不均等原因,造成同一个 job 的多个 task ...
什么是 Hadoop 分布式缓存 1)Hadoop 分布式缓存是 Map-Reduce 框架提供的用于缓存应用程序所需文件(文本文件、 存档文件、Jar 文件等)的工具。 2)当 MapReduce 处理大型数据集间的 join 操作时,此时如果一个数据集很大而另外一 个集合很小,以至于可以分发到集群中的每个节点之中。 这种情况下,我们就用到了 Hadoop ...