回顾一下 Python 3.4 中的枚举
<blockquote> <p>另外探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。</p> </blockquote> <p>这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第五篇。Python 3.4 在 2014 年首次发布,尽管它已经发布了很长时间,但它引入的许多特性都没有被充分利用,而且相当酷。下面是其中...
<blockquote> <p>另外探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。</p> </blockquote> <p>这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第五篇。Python 3.4 在 2014 年首次发布,尽管它已经发布了很长时间,但它引入的许多特性都没有被充分利用,而且相当酷。下面是其中...
<blockquote> <p>探索异常处理和其他未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。</p> </blockquote> <p>这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第四篇。Python 3.3 于 2012 年首次发布,尽管它已经发布了很长时间,但它引入的许多特性都没有得到充分利用,而且相当酷。下...
<blockquote> <p>探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。</p> </blockquote> <p>这是 Python 3.x 首发特性系列文章中的第三篇。其中一些 Python 版本已经推出了一段时间。例如,Python 3.2 是在 2011 年首次发布的,但其中引入的一些很酷、很有用...
<blockquote> <p>探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。</p> </blockquote> <p>这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第二篇。Python 3.1 于 2009 年首次发布,尽管它已经发布了很长时间,但它引入的许多特性都没有被充分利用,而且相当酷。下面是其中的三...
<blockquote> <p>软件库是重复使用代码的一种简单而合理的方式。</p> </blockquote> <p>软件库是一种是一直以来长期存在的、简单合理的复用代码的方式。这篇文章解释了如何从头开始构建库并使得其可用。尽管这两个示例库都以 Linux 为例,但创建、发布和使用这些库的步骤也可以应用于其它类 Un...
<blockquote> <p>探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。</p> </blockquote> <p>这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第一篇。Python 3.0 于 2008 年首次发布,尽管它已经发布了一段时间,但它引入的许多特性都没有被充分利用,而且相当酷。这里有三个你应...
<blockquote> <p>在家玩流行的英国游戏节目 "Countdown" 中的数字游戏。</p> </blockquote> <p>像许多人一样,我在大流行期间看了不少新的电视节目。我最近发现了一个英国的游戏节目,叫做 <a href="https://en....
<blockquote> <p>PyPI 的 JSON API 是一种机器可直接使用的数据源,你可以访问和你浏览网站时相同类型的数据。</p> </blockquote> <p>PyPI(Python 软件包索引)提供了有关其软件包信息的 JSON API。本质上,它是机器可以直接使用的数据源,与你在网站上直接访问是一...
<blockquote> <p>Cython 创建的 C 模块可以加速 Python 代码的执行,这对使用效率不高的解释型语言编写的复杂应用是很重要的。</p> </blockquote> <p>Cython 是 Python 编程语言的编译器,旨在优化性能并形成一个扩展的 Cython 编程语言。作为 Python ...
<blockquote> <p>了解 Linux 如何使用库,包括静态库和动态库的差别,有助于你解决依赖问题。</p> </blockquote> <p>Linux 从某种意义上来说就是一堆相互依赖的静态和动态库。对于 Linux 系统新手来说,库的整个处理过程简直是个迷。但对有经验的人来说,被构建进操作系统的大量共享...