Python 打包可执行文件
在 Python中,我们可以使用各种工具来将 Python 代码打包成可执行文件,以便在没有 Python 解释器的环境中运行。接下来,我们将了解下如何在 Windows 和 Mac 系统上实现打包可执行程序: 1. pyinstaller 2. py2app 注意:pyinstaller 可以用于 linux、mac 平台程序打包,但是由于各种原因在我的 Macos bi...
在 Python中,我们可以使用各种工具来将 Python 代码打包成可执行文件,以便在没有 Python 解释器的环境中运行。接下来,我们将了解下如何在 Windows 和 Mac 系统上实现打包可执行程序: 1. pyinstaller 2. py2app 注意:pyinstaller 可以用于 linux、mac 平台程序打包,但是由于各种原因在我的 Macos bi...
日志能够记录程序中问题信息,用户通过它来检查错误发生的原因。Python logging 模块是一个日志记录的模块。logging 模块的工作流程为: 记录器产生日志信息,并将日志信息封装成 LogRecord 对象,接下来检查日志的级别是否达到处理的级别。如果未达到,则丢弃该日志信息。如果达到,则将其送入到过滤器中,如果通过过滤器,则将其送到处理器中。 在处理器中也会检查...
<p>Sympy 是 Python 的一个代数计算库。简单来说,可以通过该库进行一些代数计算,比如构建方程,求解方程组,求解导数等等...</p> <p>下面是使用 Sympy 的简单例子:</p> <pre><code>import sympy def test01(): "...
在本篇文章,我们快速给同学们介绍下 Python 的基础语法,主要包括内容如下: 1. 数据变量 2. 流程控制 1. 数据变量 {#title-0} ================== 这一部分我们快速掌握 Python 中关于变量定义、数据类型、注释语法、输入和输出、运算符相关的语法规则。下面是示例代码: 1.1 变量定义 {#title-1} ---------...
<p>Python 提供了多种容器类型,用于存储和组织数据。以下是 Python 中常用的容器类型的简介:</p> <ol> <li> <p>列表(List): 列表是最常用的容器类型之一。它是有序、可变的,可以包含任意类型的元素。列表使用方括号 [] 表示,元素之间用逗号分隔。可以通过索引访问和修改列表中的元素。&l...
<p>在 Python 中,我们经常使用 type 来查看对象的类型,如下:</p> <pre><code>def test01(): number = 100 print(type(number)) <p>if <strong>name</strong> == '<...
<p>Python setuptools 是 Python 包管理工具,用于简化 Python 项目的打包和分发。它是 Python 标准库 distutils 的增强版,提供了更多功能和更易用的界面。</p> <p><strong>打包</strong> 是指将软件及其相关资源(例如代码、库、数据等)组合成一个可安装...
Python 反射机制是一种在运行时检查、访问和修改对象属性和方法的能力。下面介绍下相关的模块和函数: 1. 内置函数 2. inspect 模块 3. 插件系统示例 1. 内置函数 {#title-0} ================== 1. `getattr(obj, name[, default])`: 获取对象 `obj` 的属性或方法 `name` 的值; ...
<p>在 Python 中使用 ctypes 模块可以很轻松定义 C 类型的变量,以及调用 C/C++ 函数.</p> <ol> <li>基础类型变量 {#title-0} ====================</li> </ol> <pre><code>from ctypes ...
我们简单介绍下,C/C++ 编写的扩展函数,导入到 Python 中使用。步骤如下: 1. 编写使用 Python/C API 编写 C/C++ 函数 2. 编写 setup.py 文件 3. 编译安装 C/C++ 扩展程序 程序环境:MacOS Big Sur + Clion + PyCharm <https://docs.python.org/3.8/c-api...