51工具盒子

2024-11-13 厉飞雨 阅读(104) 评论(0) 赞(13)

<h2>CommentPush</h2> <p>基于Typecho博客评论推送的一个小插件！</p> <p>近日，博主更换了博客的主题，并开始慢慢更新博客 <img src="http://static.51tbox.com/static/2024-11-09/col/e02ced3fd74da1884...

2024-11-13 厉飞雨 阅读(146) 评论(0) 赞(13)

<br /> <blockquote> <p>FancyBox是一款优秀的弹出框Jquery插件，FancyBox提供了一种简洁优雅的方式去为图片、网页和多媒体添加灯箱功能。</p> </blockquote> <br /> <p>最近给我的<a href="https://lo...

2024-11-13 厉飞雨 阅读(111) 评论(0) 赞(15)

<p>用了好几年的 <em>Hexo</em> 如今换成了 <em>Typecho</em>，换完之后心情挺复杂。</p> <p>本想写篇博文记录一下最近的笔记，奈何升级 <em>Big Sur</em> 后 <em>node</em> 环境有问题...

2024-11-13 厉飞雨 阅读(81) 评论(0) 赞(11)

<p>PyTorch 是一个 Python 包，用于将数据封装成张量（Tensor）来进行运算。PyTorch 中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。</p> <ol> <li> <p>基本创建方式</p> </li> <li> <p>创建线性和随机张量</p...

2024-11-13 厉飞雨 阅读(86) 评论(0) 赞(8)

<p>PyTorch 为每个张量封装很多实用的计算函数，例如计算均值、平方根、求和等等。</p> <ol> <li>mean 函数用于计算张量均值</li> <li>sum 函数用于计算张量和</li> <li>pow 函数用于计算张量平方</li> <li>...

2024-11-13 厉飞雨 阅读(90) 评论(0) 赞(8)

<p>自动微分（Autograd）模块对张量做了进一步的封装，具有自动求导功能。自动微分模块是构成神经网络训练的必要模块，在神经网络的反向传播过程中，Autograd 模块基于正向计算的结果对当前的参数进行微分计算，从而实现网络权重参数的更新。</p> <ol> <li><strong>梯度基本计算</stron...

2024-11-13 厉飞雨 阅读(154) 评论(0) 赞(20)

我们通过手动实现线性回归的假设函数、平方损失、SGD优化方法、以及训练函数来实现对 sklearn make_regression 函数产生的数据集进行拟合，最后通过拟合直线、训练损失变化进行可视化。 ``` import torch from sklearn.datasets import make_regression import matplotlib.pyplot a...

2024-11-13 厉飞雨 阅读(121) 评论(0) 赞(12)

<p>在 PyTorch 中，使用 torch.utils.data.DataLoader 类可以实现批量的数据集加载，在我们训练模型中非常常用，其功能也确实比较强度大。由于其参数比较多，我们将会对其用法进行详解。</p> <ol> <li> <p>DataLoader 的基本使用</p> </li&...

2024-11-13 厉飞雨 阅读(139) 评论(0) 赞(9)

当我们使用 PyTorch 构建神经网络时，经常使用到一些内置的网络层。本篇文章主要介绍下列层的使用： 1. 线性层（Linear） 2. 词嵌入层（Embedding） 3. 循环网络层（RNN、GRU、LSTM） 1. 线性层 {#title-0} ================= ``` torch.nn.Linear(in_features, out_featu...

2024-11-13 厉飞雨 阅读(123) 评论(0) 赞(16)

在解决 NLP 任务之前, 首先就要构建自己的词表。词表的作用就是给定语料，将文本中的以字为单位、或者以词为单位转换为整数序号，该序号可用于在词嵌入的 lookup table 中搜索词向量。 接下来，我们介绍下词表的构建过程，当然每个人的词表构建过程中对语料的某些处理细节不同，但是大步骤基本都是相同的。我们将使用 LCSTS 数据集构建词表。 LCSTS 数据集是哈工大基...