PyTorch 叶子张量
叶子张量是 PyTorch 计算图中的一个重要概念,叶子张量指的就是我们的模型参数,而模型参数一般都是我们自己创建的 `requires_grad=True` 的张量。它位于整个计算图的开始位置,比如下面这个例子: ``` import torch def test01(): a = torch.tensor([[2.0, 1.0]], requires_grad...
叶子张量是 PyTorch 计算图中的一个重要概念,叶子张量指的就是我们的模型参数,而模型参数一般都是我们自己创建的 `requires_grad=True` 的张量。它位于整个计算图的开始位置,比如下面这个例子: ``` import torch def test01(): a = torch.tensor([[2.0, 1.0]], requires_grad...