2024-03-14
分类：在线免费
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今天分享一款在线免费一键背景去除利器，它由 RMBG-v1.4 模型 和 Transformers.js 强力驱动，在浏览器使用 WebGPU 后速度提升 50 倍（9s-180ms）。
> 快速访问：https://huggingface.co/spaces/Xenova/remove-background-webgpu
快速使用
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**1）测试原图：**
**2）移除背景后效果：**
整体看，效果还是不错的，但是有些锯齿，如果对图片质量要求比较高的朋友，可能还需要自己使用 UI 工具美化一下。
WebGPU：未来的 Web 图形 API
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WebGPU 是一种用于 Web 的新图形 API。WebGPU 已经在开发了几年，但直到最近才开始作为Web浏览器的标准功能之一被纳入。在某些浏览器中，您可能会发现它作为一项实验性功能而可用，需要显式启用才能使用。有些浏览器可能根本不支持它。
值得庆幸的是，Chrome 团队在搭载 Android 12 及更高版本并由 Qualcomm GPU 和 ARM GPU 提供支持的设备上，Chrome 121 版本会**默认启用 WebGPU**。
WebGPU 不会取代 WebGL，在可预见的将来，几乎所有浏览器都会继续对 WebGL 进行良好的支持。然而，WebGL（以及它所基于的OpenGL API）不太可能再有大幅度的发展。另一方面，WebGPU 受到现代图形 API（如Vulkan、Direct3D和Metal）的启发，并且与这些API类似，因此它可能会随着这些API的发展而演进。因此，**WebGPU应该被视为未来的Web图形API**。
WebGPU 在许多方面与 WebGL 相似。例如，它具有顶点着色器和片段着色器，并且程序员的大部分工作涉及管理数据进入和通过渲染管线。但是WebGPU 比 WebGL 提供的 API 层次更低。它更冗长，并且更多地让程序员负责管理渲染过程的细节。但与此同时，它给程序员更多的控制权，访问现代GPU的更强大功能，并且能够编写更高效的代码。
> WebGPU 规范：https://www.w3.org/TR/webgpu/
Transformers.js
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最先进的网络机器学习。直接在浏览器中运行 ? Transformers，无需服务器！
Transformers.js 的设计在功能上等同于 Hugging Face 的 **transformers** python 库，这意味着您可以使用非常相似的 API 运行相同的预训练模型。这些模型支持不同模式下的常见任务，例如：
* ? 自然语言处理：文本分类、命名实体识别、问题解答、语言建模、总结、翻译、多项选择和文本生成。
* ?️ 计算机视觉：图像分类、物体检测和分割。
* ?️ 音频：自动语音识别和音频分类。
* ? 多模态：零镜头图像分类。
Transformers.js 使用 ONNX Runtime 在浏览器中运行模型。最棒的是，你可以使用 ? Optimum 轻松地将预训练的 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 模型转换为 ONNX。
> Github: https://github.com/xenova/transformers.js Document: https://huggingface.co/docs/transformers.js
RMBG-v1.4 模型
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RMBG v1.4 是最先进的背景去除模型，设计用于在一系列类别和图像类型中有效分离前景和背景。该模型在精心挑选的数据集上进行了训练，其中包括：普通图片库、电子商务、游戏和广告内容，使其适用于商业用例，为大规模的企业内容创建提供动力。其准确性、效率和多功能性目前可与现有的领先源模型相媲美。它是内容安全、合法授权数据集和减少偏差的理想选择。
RMBG v1.4 由 BRIA AI 开发，可作为源可用模型用于非商业用途。
> 更多参考：https://huggingface.co/briaai/RMBG-1.4
模型效果预览：
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