用这个 Python 3.7 的特性来切片无限生成器-工具盒子

了解更多关于这个和其他两个未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。

这是关于 Python 3.x 首发特性系列文章的第八篇。Python 3.7 于 2018 年首次发布，尽管它已经发布了几年，但它引入的许多特性都未被充分利用，而且相当酷。下面是其中的三个。

注解推迟评估 {#%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E6%8E%A8%E8%BF%9F%E8%AF%84%E4%BC%B0}

在 Python 3.7 中，只要激活了正确的 __future__ 标志，注解在运行时就不会被评估：

from __future__ import annotations
`def another_brick(wall: List[Brick], brick: Brick) -> Education:
pass
`

another_brick.__annotations__
{'wall': 'List[Brick]', 'brick': 'Brick', 'return': 'Education'}

它使递归类型（指向自己的类）和其他有趣的事情成为了可能。然而，这意味着如果你想做自己的类型分析，你需要明确地使用 ast。

import ast
raw_type = another_brick.__annotations__['wall']
[parsed_type] = ast.parse(raw_type).body
subscript = parsed_type.value
f"{subscript.value.id}[{subscript.slice.id}]"
'List[Brick]'

itertools.islice 支持 index {#itertoolsislice-%E6%94%AF%E6%8C%81-index}

Python 中的序列切片长期以来一直接受各种 类 int 对象 （具有 __index__() 的对象）作为有效的切片部分。然而，直到 Python 3.7，itertools.islice，即核心 Python 中对无限生成器进行切片的唯一方法，才获得了这种支持。

例如，现在可以用 numpy.short 大小的整数来切片无限生成器：

import numpy
short_1 = numpy.short(1)
short_3 = numpy.short(3)
short_1, type(short_1)
(1, numpy.int16)

import itertools
list(itertools.islice(itertools.count(), short_1, short_3))
[1, 2]

functools.singledispatch() 注解注册 {#functoolssingledispatch-%E6%B3%A8%E8%A7%A3%E6%B3%A8%E5%86%8C}

如果你认为 singledispatch 已经很酷了，你错了。现在可以根据注解来注册了：

import attr
import math
from functools import singledispatch
@attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)
class Circle:
radius: float
@attr.s(auto_attribs=True, frozen=True)
class Square:
side: float
@singledispatch
def get_area(shape):
raise NotImplementedError("cannot calculate area for unknown shape",
shape)
@get_area.register
def _get_area_square(shape: Square):
return shape.side ** 2
@get_area.register
def _get_area_circle(shape: Circle):
return math.pi * (shape.radius ** 2)
get_area(Circle(1)), get_area(Square(1))